Embedded AI Computer
Highlights
- Bis zu 100 TOPS KI-Rechenleistung auf NVIDIA Jetson Orin Plattform
- Kompaktes Hutschienengehäuse (6 TE) für den Schaltschrankeinbau
- Headless-Design für autonome Anwendungen ohne Monitor
- 8 potentialfreie Digitaleingänge, 4 Schaltausgänge
- Vorinstalliertes JetPack/Ubuntu – sofort einsatzbereit
- Direkt kombinierbar mit LyconSys LTE/IoT-Modems und USB-Kameras
Kompakter Industrie-PC für Edge-AI-Anwendungen auf Basis NVIDIA Jetson Orin. Bis zu 100 TOPS KI-Rechenleistung im Hutschienengehäuse. Vier Modellvarianten für unterschiedliche Leistungsanforderungen.
Bis zu 100 TOPS KI-Leistung
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB: 100 TOPS, 30–60 FPS Objekterkennung mit YOLOv8 bei < 10 ms Latenz, TensorRT-optimiert.
Kompaktes Hutschienenformat
6 TE auf DIN-Hutschiene (EN 50022): passt in Standard-Schaltschränke neben Modems und Router, 9-24 V DC, IP30.
NVIDIA JetPack vorinstalliert
Ubuntu, CUDA, TensorRT und cuDNN ab Werk vorinstalliert. Erste SSH-Verbindung typisch in unter 5 Minuten.
Industrielle I/O-Schnittstellen
8× potentialfreie Digitaleingänge, 4× MOSFET-Schaltausgänge, 3× USB 3.1 für Kameras und Modems.
Der Embedded AI Computer ist ein kompakter Industrie-PC für Edge-KI-Anwendungen, basierend auf der NVIDIA Jetson Orin Plattform. Im Hutschienengehäuse für den Schaltschrankeinbau bietet er bis zu 100 TOPS KI-Rechenleistung für Bildverarbeitung, Objekterkennung und autonome Entscheidungssysteme.
Kühlungsvarianten
| Variante | Beschreibung | Einsatzbereich |
|---|---|---|
| Standard (Lüfter) | Kühlkörper mit geregeltem Lüfter | Normale Industrieumgebungen, gelegentliche Volllast |
| Wasserkühlung (optional) | Externer Wasserkreislauf mit Pumpe und Radiator | Dauerhafte Volllast, lüfterloser Betrieb, extreme Umgebungen |
Anschlüsse & I/O
- 3× USB 3.1 Typ-A: Für Kameras, LTE/IoT-Modems, Speichergeräte
- 1× Gigabit Ethernet: Netzwerkanbindung, Remote-Zugriff
- 8× Digitaleingänge: Potentialfrei, max. 30 V – für Sensoren, Taster, Signale
- 4× Schaltausgänge: MOSFET, max. 500 mA – für Relais, LEDs, Aktoren
- 1× RS485-Schnittstelle: Für MODBUS-RTU
- NVMe-Slot: M.2 2230/2242 mit 4 PCIe-Lanes für schnellen SSD-Speicher
Headless-Design
Kein HDMI-Ausgang – das System ist für autonomen Betrieb ohne Monitor konzipiert. Konfiguration und Zugriff erfolgen über Netzwerk (SSH, Web-Interface) oder seriell.
Anwendungsbereiche
Bild- und kamerabasierte Systeme Qualitätskontrolle, Objekterkennung, Klassifikation – mit direkt angeschlossenen USB-Kameras oder über Netzwerk angebundenen GigE-Vision-Kameras.
Autonome Messsysteme Wetterüberwachung, Objekttracking, Event-Erkennung – mit lokaler Datenverarbeitung und Entscheidungslogik ohne Cloud-Abhängigkeit.
Anlagennahe Datenverarbeitung Vorverarbeitung großer Datenmengen, lokale Klassifikation, Echtzeit-Entscheidungen – reduziert Latenz und Bandbreite zur Cloud.
Remote-Betrieb mit Servicezugang Kombination mit LyconSys VPN-Routern und LTE-Modems für sicheren Fernzugriff auf abgelegene Installationen.
Software & NVIDIA-Ökosystem
Vorinstalliert und einsatzbereit
Der Embedded AI Computer wird mit vorinstalliertem NVIDIA JetPack ausgeliefert – dem offiziellen SDK für Jetson-Plattformen. Das System ist sofort einsatzbereit:
- Ubuntu Linux als Basis-Betriebssystem
- CUDA für GPU-beschleunigte Berechnungen
- cuDNN für optimierte Deep-Learning-Operationen
- TensorRT für hochperformante Inferenz
- VPI (Vision Programming Interface) für Bildverarbeitung
Unterstützte Frameworks
Alle gängigen KI-Frameworks laufen auf dem Embedded AI Computer:
- PyTorch – Forschung und Produktion
- TensorFlow / TensorFlow Lite – Training und Inferenz
- ONNX Runtime – Framework-unabhängige Modelle
- DeepStream – Video-Analytics-Pipelines
- Isaac ROS – Robotik-Anwendungen
LyconSys BSP-Package
Zusätzlich zum Standard-JetPack bieten wir ein eigenes Board Support Package (BSP) mit:
- Treiber für die I/O-Schnittstellen (Digitaleingänge, Analogeingänge, Schaltausgang)
- Beispielcode und Dokumentation
- Optimierte Systemkonfiguration für industriellen Einsatz
- OTA-Update-Unterstützung
Eigenes Image? Kein Problem
Auf Wunsch liefern wir das System auch nur mit Bootloader – Sie installieren Ihr eigenes Linux-Image. Wir unterstützen Sie bei der Integration unserer Treiber in Ihr Build-System.
Systemintegration mit LyconSys-Produkten
Der Embedded AI Computer ist direkt kompatibel mit unseren anderen Hutschienen-Modulen:
| Produkt | Verbindung | Anwendung |
|---|---|---|
| 4G/LTE USB Modem | USB | Mobilfunk-Internet, Remote-Zugriff |
| IoT USB Modem | USB | Stromsparende IoT-Konnektivität mit GPS |
| VPN-Router ERT1000 | Ethernet | Sichere VPN-Verbindung, Firewall |
| USB-Kameras | USB | Bilderfassung für KI-Verarbeitung |
Alle Geräte passen auf die gleiche Hutschiene und nutzen die gleiche Spannungsversorgung (9-24V DC).
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Modelle | ORINHSN8, ORINHSX8, ORINHSX16 |
| Plattform | NVIDIA Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX |
| KI-Leistung | 40 – 100 TOPS (sparse INT8) (modellabhängig) |
| RAM | 8 GB – 16 GB LPDDR5 (modellabhängig) |
| Speicher | NVMe M.2 (2230/2242), 4× PCIe-Lanes |
| USB | 3× USB 3.1 Typ-A |
| Netzwerk | 1× Gigabit Ethernet (RJ45) |
| Digitaleingänge | 8× potentialfrei (max. 30 V) |
| Analogeingänge | 2× 8-Bit |
| Schaltausgang | 1× MOSFET (max. 500 mA) |
| Display | Headless (kein HDMI-Ausgang) |
| Echtzeituhr | RTC, batteriegepuffert (CR2016) |
| Watchdog | Hardware Watchdog |
| Spannungsüberwachung | Externe Betriebsspannung über PMIC überwacht |
| Kühlung | Kühlkörper + geregelter Lüfter (Standard) oder Wasserkühlung (optional) |
| Stromversorgung | 9 V – 24 V DC (max. 28 V), max. 25 W |
| Gehäuse | Hutschienengehäuse (ABS) gemäß DIN 43880 |
| Montage | Hutschiene (EN 50022), Wandmontage (optional) |
| Schutzart | IP30 |
| Abmessungen | 105 × 54 × 82 mm (B × H × T), 6 TE |
| Gewicht | 462 g |
| Betriebstemperatur | -30°C bis +70°C |
| Luftfeuchtigkeit | 5% bis 95% (nicht kondensierend) |
| Betriebssystem | NVIDIA JetPack / Ubuntu Linux (vorinstalliert) |
| CE | EN 61000-6-2, EN 61000-6-4, EN 61000-4-2, EN 61000-4-3, EN 61000-4-4, EN 61000-4-6, EN 61000-4-29, EN 55022 |
| RoHS | EN 50581 |
- Embedded AI Computer (gewählte Modellvariante)
- Kurzanleitung
Modellübersicht
Einstieg, einfache Inferenz
40 TOPSORINHSN8
- RAM: 8 GB
- GPU-Kerne: 1024
- Plattform: Jetson Orin Nano
- HD: 2 TByte NVMe
Anspruchsvolle Echtzeitanwendungen
70 TOPSORINHSX8
- RAM: 8 GB
- GPU-Kerne: 1024
- Plattform: Jetson Orin NX
- HD: 2 TByte NVMe
Maximale Leistung, große Modelle
100 TOPSORINHSX16
- RAM: 16 GB
- GPU-Kerne: 1024
- Plattform: Jetson Orin NX
- HD: 2 TByte NVMe
Alle Modelle verwenden LPDDR5-Speicher mit hoher Bandbreite und sind mit dem gleichen Carrier Board und Gehäuse kompatibel. Ein Upgrade auf ein leistungsstärkeres Modul ist jederzeit möglich.
FAQ
Das hängt von der Komplexität Ihrer KI-Modelle und den Echtzeitanforderungen ab:
- ORINHSN4 (20 TOPS): Einfache Klassifikation, kleine Modelle, geringe Framerate
- ORINHSN8 (40 TOPS): Standard-Objekterkennung (z.B. YOLOv5/v8), 720p/1080p Video
- ORINHSX8 (70 TOPS): Mehrere Kameras parallel, größere Modelle, 4K-Video
- ORINHSX16 (100 TOPS): Maximale Leistung, sehr große Modelle, mehrere parallele Pipelines
Im Zweifel empfehlen wir, mit dem ORINHSN8 zu starten – er bietet ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und deckt die meisten Anwendungen ab.
Das System ist für Headless-Betrieb konzipiert. Der Zugriff erfolgt über:
- SSH: Kommandozeile über Netzwerk
- VNC/Remote Desktop: Grafische Oberfläche über Netzwerk
- Web-Interface: Für eigene Anwendungen oder Monitoring
- Serielle Konsole: Für Debugging und Notfallzugriff
In Kombination mit einem LyconSys VPN-Router können Sie auch aus der Ferne sicher auf das System zugreifen.
Die Standard-Lüfterkühlung reicht für die meisten Anwendungen, auch bei hoher Auslastung. Die Wasserkühlung empfehlen wir für:
- Dauerhaften Betrieb unter Volllast (z.B. 24/7 Video-Analytics)
- Lüfterlosen Betrieb in geräuschempfindlichen Umgebungen
- Extreme Umgebungstemperaturen oder staubige Umgebungen
Die Wasserkühlung ist als optionales Zubehör erhältlich und umfasst Pumpe, Radiator und Anschlüsse.
Der M.2-Slot unterstützt NVMe-SSDs im Format 2230 oder 2242 mit PCIe-Anbindung (4 Lanes). Die meisten gängigen NVMe-SSDs funktionieren, z.B.:
- Samsung PM991a (2230)
- Kioxia BG4/BG5 (2230)
- Western Digital SN520/SN740 (2230/2242)
Wir empfehlen SSDs mit industriellem Temperaturbereich für den Dauerbetrieb.
Ja. Unser Team hat langjährige Erfahrung mit NVIDIA Jetson, CUDA und Bildverarbeitung. Wir unterstützen Sie bei:
- Auswahl und Training von KI-Modellen
- Optimierung für TensorRT
- Integration von Kameras und Sensoren
- Entwicklung kundenspezifischer Firmware
Sprechen Sie uns an – wir können das Projekt gemeinsam oder als Auftragsentwicklung umsetzen.
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